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Job facts

Location
Hybrid · São Paulo, Brazil
Workplace
Hybrid
Type
Full-time
Department
Data Management
Posted
Oct 20, 2026

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Analista de Daods Pleno

at RewardStock


A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

  • Identificar oportunidades de crescimento ao longo de toda a jornada do cliente, atuando nas etapas de aquisição, ativação, retenção e monetização.
  • Planejar, executar e analisar testes A/B com rigor analítico e estatístico, garantindo tomadas de decisão orientadas por dados.
  • Desenvolver e validar hipóteses com base em análises de dados, comportamento dos usuários e oportunidades de negócio.
  • Trabalhar de forma integrada com os times de Produto, Tecnologia e Marketing para impulsionar resultados e acelerar o crescimento.
  • Monitorar indicadores-chave de desempenho (KPIs), gerando insights acionáveis para otimização contínua da performance.
  • Construir dashboards, relatórios e análises que suportem a tomada de decisão estratégica.
  • Priorizar iniciativas e experimentos considerando potencial de impacto, viabilidade e esforço de implementação.
  • Promover uma cultura de experimentação, aprendizado contínuo e melhoria baseada em evidências.

  • Experiência em Growth, Produto ou áreas analíticas orientadas por dados.

  • Forte capacidade analítica e habilidade para tomar decisões baseadas em evidências.
  • Conhecimento em SQL para extração, tratamento e manipulação de dados.
  • Experiência com ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI ou similares.
  • Vivência na condução, acompanhamento e interpretação de testes A/B e iniciativas de experimentação.
  • Conhecimento de métricas de negócio, indicadores de performance e funis de conversão.
  • Perfil proativo, com forte orientação para resultados e geração de insights acionáveis.

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