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Multiverse

Rising
www.multiverse.io

Multiverse is a tech startup that matches talent who have not graduated from college with apprenticeship opportunities.

Open roles
55
New role every
~1.7 days
Posting trend
2.8× vs prior 90d

Company signals

Score: 84
Repost rate (90d) 0% Posting cadence (90d/prior) 5.4x Wikipedia Yes GitHub org Yes GitHub stars 1,542 New cities (90d) 5 Stale listings 8% Median listing lifespan 32 days

Job facts

Location
Remote · Germany
Workplace
Remote
Type
Full-time
Department
Delivery
Posted
Jul 09, 2026

Last verified live 25 minutes ago · checked directly on the company's Ashby

Applications powered by
Ashby
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Team Lead Tutor /Lehrkraft (all genders)

at Multiverse


Jobbeschreibung

Als Team Lead Lehrkraft/Tutor leitest Du ein Team, das tausenden von Lernenden hilft, Daten und KI zu verstehen. Du trägst die fachliche Verantwortung fürPlanung, Koordination und Qualitätssicherung , und damit direkt für die Lerneffektivität unserer Kunden.

Viele Teams skalieren Training schnell. Wir bauen es nachhaltig auf, und Du bist der Schlüssel dazu. Deine Arbeit stellt sicher, dass nicht nur mehr Menschen lernen, sondern dass sie wirklich befähigt werden, in einer KI- geprägten Welt zu arbeiten.

Du förderst Deine Coaches gezielt weiter und schaffst die Grundlage für exzellenten Unterricht. Der Head of Delivery begleitet Dich strategisch und gibt Dir den Raum, Dein Team wirklich zu führen. Dein Fokus: Strukturen schaffen, die Coaches befähigen, großartig zu lehren und so unsere Produktqualität sichern.

Schwerpunkte Deiner Rolle

  • Fachliche Führung und Motivation deines Coaching-Teams mit Fokus auf Entwicklung, Feedback und Performance

  • Planung und Umsetzung der fachlichen Betreuung bestehender und neuer Trainings; Onboarding neuer Coaches

  • Qualitätssicherung durch KPI-Analyse, regelmäßiges Feedback und Dokumentation aller Prozessabläufe

  • Identifikation und Umsetzung von Automatisierungs Potenzialen (z. B. HubSpot Workflows, Skedulo) in Coaching- und Support-Prozessen

  • Strategische Mitgestaltung von Projekten (z. B. Optimierung von Feedback-Systemen, Prozessverbesserungen)

  • Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Training, Delivery, Learning, Customer Success und Client Operations zur Sicherstellung reibungsloser Abläufe

  • Du bleibst durch Dokumentation und Workflow-Optimierung am Puls der operativen Arbeit. Deine Hauptverantwortung liegt aber in strategischer Steuerung, Teamleitung und Qualitätssicherung.

Das bringst Du mit

  • 1–2 Jahre nachgewiesene Erfahrung in disziplinarischer oder fachlicher Führung eines Teams (mindestens 3 Personen)

  • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung komplexer Sachverhalte (z. B. Trainer/in, Coach, Lehrkraft)

  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise quantitativ/analytisch

  • Sichere Kenntnisse in Prozessautomatisierung und Erfahrung mit HubSpot, Metabase, Asana oder ähnlichen Tools

  • Grundlegendes Verständnis und praktische Erfahrung mit Generative AI (GenAI)

  • Fähigkeit zu klarer, empathischer und konstruktiver Kommunikation; Konfliktfähigkeit und Feedback-Kultur

  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Qualitäts- und Zuverlässigkeitsanspruch

  • Du beherrschst die Sprachen Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift


Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.