Data Scientist - Remoto (Santiago de Chile)

El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end.
Su misión es el desarrollo de soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto
Mas que solucionar un problema, debe generar modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.

Key Responsibilities

Responsabilidades claves:

Desarrollar soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto

Construir modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.

Implementar soluciones de IA Generativa para tripulación de cabina, facilitando el acceso en tiempo real a procedimientos, información operacional y soporte durante la operación, aumentando la productividad y reduciendo tiempos de respuesta.

Responsabilidades transversales del rol:

• Democratizar responsable de datos
• Influenciar en decisiones de negocio y producto
• Desarrollar soluciones analíticas y modelos
• Traducir problemas de negocio a problemas analíticos
• Adueñarse de problemas y resultados
• Evolucionar las capacidades analíticas y formas de trabajo

Skills, Knowledge and Expertise

Skills imprescindibles:

Experiencia en la construcción de modelos de Machine Learning

SQL

Servicios y herramientas de GCP como BigQuery

Python - Pandas

Polars

Numpy

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Statsmodels

Pyfixest

SciPy

Familiaridad o experiencia con Herramientas de BI como Looker Studio

Scikit-learn

MLFlow

Docker

Soft Skills:

Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.

Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.

Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos.

Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección.

Beneficios

😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a.
🐶 Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.